sketch2pose

Sketch2Pose 是一种计算机视觉技术，主要用于将手绘草图（sketch）转换成3D物体的详细结构（pose），也就是将二维的线条描绘转换为三维模型的姿态或布局。这项技术通常应用于增强现实、游戏设计、动画制作等领域，能够帮助用户快速表达他们的创意，并提高工作效率。

Sketch2Pose 使用深度学习算法，如卷积神经网络 (CNN) 和条件随机场 (CRF)，对输入的手绘草图进行分析和理解。系统会学习大量的训练样本，这些样本包含不同类型的草图及其对应的3D模型姿势，从而建立起从草图到3D姿态的映射规则。通过匹配和推理，它可以预测出最接近给定草图的三维结构。