Matlab快速合并csv

在Matlab中，你可以使用`readtable`函数读取CSV文件，并将其合并为一个表格。例如，如果你有两个名为`file1.csv`和`file2.csv`的文件，可以通过以下代码将它们合并为一个表格：

% 读取第一个文件
data1 = readtable('file1.csv');

% 读取第二个文件
data2 = readtable('file2.csv');

% 合并两个表格
mergedData = [data1; data2];

这将创建一个名为`mergedData`的表格，其中包含`file1.csv`和`file2.csv`文件中的所有数据。如果你有多个文件需要合并，可以使用循环来读取和合并它们。

相关问题

matlab合并csv

你可以使用 `csvread` 函数将多个 CSV 文件读入 Matlab 中，然后使用 `vertcat` 函数将它们垂直合并成一个大的矩阵。下面是一个示例代码：

% 读入第一个 CSV 文件
data = csvread('file1.csv');

% 循环读入其他 CSV 文件
for i = 2:n
    filename = ['file', num2str(i), '.csv'];
    newData = csvread(filename);
    
    % 合并新数据到大矩阵中
    data = vertcat(data, newData);
end

% 保存合并后的数据到新的 CSV 文件
csvwrite('mergedData.csv', data);

其中，`n` 是 CSV 文件的数量。你需要根据实际情况修改代码中的文件名和路径。

Matlab批量导入合并csv

在Matlab中，你可以使用`dir`函数获取指定文件夹中的所有CSV文件的列表，并使用循环读取并合并它们。例如，如果你有一个名为`folder`的文件夹，其中包含多个CSV文件，可以使用以下代码批量导入并合并这些文件：

% 指定文件夹路径
folder = 'path/to/folder';

% 获取文件夹中所有CSV文件的列表
fileList = dir(fullfile(folder, '*.csv'));

% 创建一个空表格
mergedData = table();

% 循环读取并合并所有CSV文件
for i = 1:length(fileList)
    % 读取CSV文件
    data = readtable(fullfile(folder, fileList(i).name));
    
    % 将数据添加到合并的表格中
    mergedData = [mergedData; data];
end

这将创建一个名为`mergedData`的表格，其中包含`folder`文件夹中所有CSV文件中的所有数据。你可以根据需要修改文件夹路径和CSV文件名模式。