1*1卷积用来减小通道数吗

是的，1x1卷积通常被用来减小特征图的通道数。由于1x1卷积核的大小只有1x1，因此在卷积操作中只对特征图的通道维度进行卷积操作，不改变特征图的空间维度。通过1x1卷积操作，可以将输入特征图中的通道数减少到需要的数量，从而降低模型的复杂度和计算量，并提高模型的泛化能力。

除了减小通道数之外，1x1卷积还可以用于特征融合、特征调整等操作。例如，在一些目标检测和分割任务中，可以使用1x1卷积将不同层次和尺度的特征图进行融合，以提高模型的性能。在一些模型中，也可以使用多个1x1卷积层堆叠起来，构成一个多层感知机（MLP）来实现非线性变换。