为什么 a=0.1+0.2 b=0.3 print（a==b）

当你执行代码 `a=0.1+0.2` 时，Python会将 0.1 和 0.2 两个浮点数相加，并将结果赋值给变量 a。但是，由于计算机内部表现浮点数的方式的限制，0.1 和 0.2 的二进制表示是无限循环的，因此在计算机内部可能存在一些精度误差。这意味着，虽然你期望 a 的值应该是 0.3，但是实际上 a 的值可能略微偏离了 0.3。当你执行 `print(a==b)` 时，Python会比较 a 和 b 两个变量的值是否相等。由于存在精度误差，虽然你期望 a 和 b 的值应该相等，但是实际上它们的值可能略微不同，因此 `a == b` 可能会返回 False。为了避免这种情况，你可以使用 Decimal 类型来处理浮点数运算，这个类提供了更高精度的计算方式。

相关问题

为什么print(0.1+0.2==0.3)为False

这是因为在计算机中，浮点数是以二进制形式存储的，而二进制无法精确表示十进制中的某些小数，例如0.1和0.2。因此，计算机在进行浮点数的加法运算时，可能会产生舍入误差，导致最终结果与期望的结果略有偏差。

在这个例子中，0.1和0.2的二进制表示加起来的结果是一个无限循环小数，而计算机只能存储有限位数的小数，因此会进行舍入。这个舍入误差会在后续的计算中不断累积，导致最终结果与期望的结果不相等。

为了避免这种问题，可以使用decimal模块进行高精度计算，或者使用round函数对结果进行舍入。例如，可以使用以下代码判断0.1+0.2是否等于0.3：

>>> round(0.1+0.2, 1) == 0.3
True

其中，round函数将结果舍入到了小数点后一位，避免了舍入误差的影响。

为什么print(0.1+0.2==0.3)等于false

这是因为浮点数在计算机内部存储时是以二进制表示的，而很多十进制小数无法用有限的二进制小数精确表示。因此，计算机在进行浮点数计算时会涉及到舍入误差，这样可能会导致两个数在计算机内部存储时的值略有差异，从而导致相等比较操作返回 false。在这个例子中，0.1 和 0.2 转化为二进制后的值与 0.3 转化为二进制后的值略有差异，因此相等比较操作返回 false。