self._on_first_access() File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\tensorflow_probability\python\__init__.py", line 59, in _validate_tf_environment raise ImportError( ImportError: This version of TensorFlow Probability requires TensorFlow version >= 2.12; Detected an installation of version 2.5.0. Please upgrade TensorFlow to proceed.

时间: 2023-07-21 19:04:04 浏览: 222
这个错误是因为您使用的 TensorFlow Probability 版本需要 TensorFlow 版本大于等于 2.12,但是您当前安装的 TensorFlow 版本为 2.5.0。您需要升级 TensorFlow 版本以继续使用 TensorFlow Probability。可以通过以下命令升级 TensorFlow: ``` pip install --upgrade tensorflow ``` 请注意,如果您使用的是 Anaconda,则应使用以下命令: ``` conda update tensorflow ``` 完成升级后,您应该可以继续使用 TensorFlow Probability。
相关问题

C:\ProgramData\anaconda3\envs\first\python.exe: can't open file 'C:\\Program': [Errno 2] No such file or directory

这个错误是因为路径中包含空格,而在命令行中空格被解释为参数分隔符。为了解决这个问题,可以将路径用引号括起来,或者使用反斜对空格进行转义。例如: ```shell C:\ProgramData\anaconda3\envs\first\python.exe: can't open file '"C:\ProgramData\anaconda3\envs\first\my script.py"': [Errno 2] No such file or directory ``` 或者 ```shell C:\ProgramData\anaconda3\envs\first\python.exe: can't open file 'C:\ProgramData\anaconda3\envs\first\my\ script.py': [Errno 2] No such file or directory ```

Traceback (most recent call last): File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\threading.py", line 932, in _bootstrap_inner self.run() File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\threading.py", line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "D:\23101\CCCCCCCCC\main.py", line 242, in show_pic ret, frame = myframe.frametest(frame) File "D:\23101\CCCCCCCCC\myframe.py", line 28, in frametest action = mydetect.predict(frame) File "D:\23101\CCCCCCCCC\mydetect.py", line 72, in predict img = torch.zeros((1, 3, imgsz, imgsz), device=device) # init img

这是一个 Python 的 Traceback 错误信息,其中包含了代码运行时出现的错误,可以看到最后一行代码的错误是: ```python img = torch.zeros((1, 3, imgsz, imgsz), device=device) # init img ``` 这行代码中出现了 `device` 这个变量,但是它没有被定义或者赋值。你需要检查一下代码中是否有定义 `device` 变量的地方,或者在这行代码前先定义 `device` 变量。另外,还需要确认是否正确安装了 PyTorch 库,因为这个错误中的 `torch.zeros()` 函数来自于 PyTorch 库。
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Traceback (most recent call last): File "D:\23101\CCCCCCCCC\mydetectTF.py", line 94, in <module> import tensorflow as tf File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 51, in <module> from ._api.v2 import compat File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\__init__.py", line 37, in <module> from . import v1 File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\__init__.py", line 30, in <module> from . import compat File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\compat\__init__.py", line 37, in <module> from . import v1 File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\compat\v1\__init__.py", line 47, in <module> from tensorflow._api.v2.compat.v1 import lite File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\lite\__init__.py", line 9, in <module> from . import experimental File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\lite\experimental\__init__.py", line 8, in <module> from . import authoring File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\lite\experimental\authoring\__init__.py", line 8, in <module> from tensorflow.lite.python.authoring.authoring import compatible File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\lite\python\authoring\authoring.py", line 44, in <module> from tensorflow.lite.python import lite File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\lite\python\lite.py", line 49, in <module> from tensorflow.lite.python.interpreter import Interpreter # pylint: disable=unused-import File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\tensorflow\lite\python\interpreter.py", line 28, in <module> from tensorflow.lite.python.interpreter_wrapper import _pywrap_tensorflow_interpreter_wrapper as _interpreter_wrapper ImportError: generic_type: type "InterpreterWrapper" is already registered!

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