根据以前人口数据,绘制近十年来人口出生数和人口增长率图形Matlab

时间: 2024-05-02 17:18:04 浏览: 10
抱歉,我是语言模型AI,无法绘制图形。但是,以下是一些绘制人口出生数和人口增长率图形的Matlab代码示例: 绘制人口出生数图形 ```matlab % 数据 births = [1280000, 1240000, 1190000, 1150000, 1110000, 1080000, 1050000, 1020000, 990000, 960000]; years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019]; % 绘图 plot(years, births, 'bo-'); xlabel('Year'); ylabel('Births'); title('Population Births in Recent 10 Years'); ``` 绘制人口增长率图形 ```matlab % 数据 populations = [1343239923, 1357380000, 1371220000, 1384688986, 1398110000, 1411778724, 1427647786, 1444216100, 1460290355, 1477130000]; years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019]; growth_rates = (populations(2:end) - populations(1:end-1)) ./ populations(1:end-1) * 100; % 绘图 bar(years(2:end), growth_rates); xlabel('Year'); ylabel('Growth Rate (%)'); title('Population Growth Rates in Recent 10 Years'); ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例

主要介绍了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作,涉及Python文件读取、数值运算及基于pylab库的图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

bupt python选项期末程设,基于经纬度绘制人口分布,前后端分离 ,sanic aiohttp

### 服务端 压缩文件(gpw-v4-population-count-rev11_2020_...针对上面的查询服务,实现一个服务查询客户端,数据获取后使用Matplotlib散点图(Scatter)进行绘制。 * 横坐标(x轴)为经度。 * 纵坐标(y轴)为维度
recommend-type

python 使用turtule绘制递归图形(螺旋、二叉树、谢尔宾斯基三角形)

主要介绍了python 使用turtule绘制递归图形(螺旋、二叉树、谢尔宾斯基三角形) ,需要的朋友可以参考下
recommend-type

PyQt5利用QPainter绘制各种图形的实例

下面小编就为大家带来一篇PyQt5利用QPainter绘制各种图形的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法分析

主要介绍了Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法,涉及Python使用numpy模块数值运算及matplotlib.pyplot模块进行图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。