46、按照要求写出每个步骤的命令。 (1)下载busybox镜像。 (2)利用busybox镜像创建一个新容器，容器名为BBTest。 (3)启动容器名为BBTest容器。 (4)进入BBTest容器。 (5)基于nginx镜像运行一个新容器，容器名为NginxTest.。 (6)将容器NginxTest导出，打包成TAR文件，文件名为nginxtest。 ( 7)删除CentosTest容器和NginxTest容器（7 分）

1. 下载busybox镜像

docker pull busybox

2. 利用busybox镜像创建一个新容器，容器名为BBTest

docker create --name BBTest busybox

3. 启动容器名为BBTest容器

docker start BBTest

4. 进入BBTest容器

docker exec -it BBTest /bin/sh

5. 基于nginx镜像运行一个新容器，容器名为NginxTest

docker run --name NginxTest -d nginx

6. 将容器NginxTest导出，打包成TAR文件，文件名为nginxtest

docker export NginxTest > nginxtest.tar

7. 删除CentosTest容器和NginxTest容器

docker rm CentosTest NginxTest

相关问题

利用busybox镜像生成容器，设置第二个容器读写磁盘的带宽是第一个容器的两倍。

在Docker中利用BusyBox镜像创建容器并调整其网络带宽限制，通常涉及到的是通过`docker run`命令时指定`--net`选项来管理网络资源，以及使用`sysctl`或`cgroup`来直接修改内核级别的资源限制。然而，由于Docker默认的`busybox`镜像并不包含对带宽控制的支持，因此你需要借助额外的工具如`netem`（Network Emulation），它可以在Linux内核级别模拟网络延迟、丢包等特性。

首先，确保你的主机上安装了`netem`。如果没有，你可以添加`--cap-add=NET_ADMIN`权限来运行容器，并允许root权限来启用它：

docker run --name container1 -d --cap-add=NET_ADMIN busybox sleep infinity

然后，创建一个新的容器，将其网络模式设置为与`container1`共享网络，同时使用`--device-cgroup-rule`选项来自定义带宽限制：

docker run --name container2 --net=container:container1 --device-cgroup-rule='cgroup:/sys/fs/cgroup/net_cls,net_prio/{container1},cpuset.cpus=0,burst=1024;cpu.shares=2048;netem delay <ms> <probability> loss <percentage>' busybox sleep infinity

在这里，`<ms>`代表延迟时间（毫秒）、`<probability>`代表丢包概率和`<percentage>`代表丢包率。将`burst=1024;cpu.shares=2048`设置为第二容器的带宽限制，使得它的带宽占用是第一容器的两倍。请注意，这只是一个理论值，实际效果取决于具体的内核配置和系统的其他负载情况。

然而，带宽控制并不是Docker官方支持的功能，上述设置可能会因为某些因素而不稳定。如果你想更精确地控制，可能需要使用专门的网络代理服务，比如Weave Net或Calico。

利用busybox镜像生成容器，设置第二个容器的CPU使用率是第一个容器的两倍

在Docker中利用BusyBox镜像创建容器时，你可以通过`docker run`命令来指定资源限制，包括CPU使用率。首先，你需要运行第一个繁忙盒容器，例如：

docker run -d --name container1 --cpus=0.5 busybox sleep infinity

在这个例子中，`--cpus=0.5`设置了这个容器的最大CPU份额为0.5核。

接着，为了设置第二个容器（container2）的CPU使用率为第一个容器的两倍，即1.0核心，你可以这样做：

docker run -d --name container2 --cpuset-cpus=1:2 --cpus=1 busybox sleep infinity

这里：
- `--cpuset-cpus=1:2`表示将CPU资源划分为两个组，container1占用第1组的第一个CPU（因为前一个容器只用了0.5核），container2占用第1组的第二个CPU以及第2组的第一个CPU，这样就实现了container2对container1CPU使用的双倍需求。
- `--cpus=1`再次确认container2本身的CPU份额为1核。

然而需要注意的是，每个容器的实际CPU使用可能会受到宿主机资源、调度算法以及其他容器的影响，并不是绝对固定的。此外，`--cpus`选项仅能在Linux内核版本4.17及以上有效。如果你的宿主机内核版本较低，可能需要调整策略。