sparksql和scala交互在数据库中查询案例

假设你已经安装好了Spark和Scala，并且已经配置好了数据库的连接信息。下面是一个SparkSQL和Scala交互的例子，用于在数据库中查询数据。

首先，我们需要创建一个SparkSession对象：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("SparkSQLExample")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

接下来，我们需要使用SparkSession对象来创建一个DataFrame，然后可以使用DataFrame API或SparkSQL来查询数据。下面是一个使用DataFrame API进行查询的例子：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")
  .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
  .option("dbtable", "mytable")
  .option("user", "myuser")
  .option("password", "mypassword")
  .load()

df.select("column1", "column2")
  .filter(col("column3") > 10)
  .show()

上面的代码会从数据库中读取表格“mytable”，然后选择“column1”和“column2”这两列，并且过滤掉“column3”大于10的行。最后，结果会以表格的形式显示出来。

下面是一个使用SparkSQL进行查询的例子：

df.createOrReplaceTempView("mytable")

val result = spark.sql("SELECT column1, column2 FROM mytable WHERE column3 > 10")

result.show()

上面的代码会将DataFrame“df”注册为一个临时表格“mytable”，然后使用SparkSQL查询这个表格，并过滤掉“column3”大于10的行。最后，结果会以表格的形式显示出来。

以上就是一个SparkSQL和Scala交互在数据库中查询的例子。你可以根据实际情况进行修改和扩展。