用python整理含有业务名称和票号两列数据的Excel表，其中业务名称为字符串，票号为一个八位整数，要求如下： 1.如果一个业务只对应一个票号，则无需修改 2.如果一个业务对应有多个票号，则将这些票号合并在一起，按从小到大的顺序排列，并默认用逗号分隔，但如果两个票号相连则用连字符分隔。 举例： 如果原数据为：业务1 19283987；业务1 19837283；业务1 19283988；业务2 19283749 则最后输出为：业务1 19283987-19283988，19837283；业务2 19283749

可以使用pandas库来对Excel表进行整理。

代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按业务名称和票号排序
df = df.sort_values(by=['业务名称', '票号'])

# 定义函数，用于合并票号
def merge_tickets(group):
    if len(group) == 1:
        return group['票号'].astype(str).values[0]
    else:
        tickets = group['票号'].sort_values().astype(str).tolist()
        merged_tickets = []
        start_ticket = tickets[0]
        for i in range(1, len(tickets)):
            if int(tickets[i]) == int(tickets[i-1]) + 1:
                continue
            else:
                if start_ticket == tickets[i-1]:
                    merged_tickets.append(start_ticket)
                else:
                    merged_tickets.append(start_ticket + '-' + tickets[i-1])
                start_ticket = tickets[i]
        if start_ticket == tickets[-1]:
            merged_tickets.append(start_ticket)
        else:
            merged_tickets.append(start_ticket + '-' + tickets[-1])
        return ','.join(merged_tickets)

# 根据业务名称分组，对票号进行合并
result = df.groupby('业务名称').apply(merge_tickets).reset_index()
result.columns = ['业务名称', '票号']

# 输出结果
print(result)

其中，我们先读取Excel表中的数据，并按照业务名称和票号排序。然后定义了一个函数`merge_tickets`，用于对每个业务名称对应的票号进行合并。如果该业务只对应一个票号，则直接返回该票号；否则将票号按照从小到大的顺序排序，并根据连续性用逗号或连字符进行分隔。最后，我们根据业务名称进行分组，并将票号进行合并，最终得到整理后的结果。