qspk调制解调器的MATLAB

时间: 2023-08-03 09:07:32 浏览: 49
您好,以下是一个简单的QPSK调制解调器的MATLAB代码: 调制端: ```matlab clear all; close all; clc; % 参数设置 fc = 10e3; % 载波频率 fs = 100e3; % 采样率 T = 1/fs; % 采样时间 Tsym = 4*T; % 符号周期 N = 100; % 符号数 SNR = 10; % 信噪比 % 生成随机符号序列 symbols = randi([0 3],1,N); % 符号映射 x = exp(1j*pi/4*[0 1 3 2]).*(2*symbols-3); % QPSK调制 t = 0:T:Tsym*N-T; carrier = exp(1j*2*pi*fc*t); s = real(x.*carrier); % 加噪声 s = awgn(s,SNR); % 绘图 subplot(211); plot(t,real(s)); title('QPSK Modulated Signal (I)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); subplot(212); plot(t,imag(s)); title('QPSK Modulated Signal (Q)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); ``` 解调端: ```matlab clear all; close all; clc; % 参数设置 fc = 10e3; % 载波频率 fs = 100e3; % 采样率 T = 1/fs; % 采样时间 Tsym = 4*T; % 符号周期 N = 100; % 符号数 SNR = 10; % 信噪比 % 生成随机符号序列 symbols = randi([0 3],1,N); % 符号映射 x = exp(1j*pi/4*[0 1 3 2]).*(2*symbols-3); % QPSK调制 t = 0:T:Tsym*N-T; carrier = exp(1j*2*pi*fc*t); s = real(x.*carrier); % 加噪声 s = awgn(s,SNR); % QPSK解调 y = s.*conj(carrier); y = lowpass(y,2*pi*fc,fs); y = y(Tsym+1:Tsym:end); % 求解误码率 err = sum(abs(symbols - y)>0.1); BER = err/N; % 显示误码率 disp(['Bit Error Rate (BER) = ',num2str(BER)]); % 绘图 subplot(211); plot(t,real(s)); title('QPSK Modulated Signal (I)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); subplot(212); plot(t,imag(s)); title('QPSK Modulated Signal (Q)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); ``` 上述代码中,调制端首先生成随机的符号序列,然后将符号映射到QPSK调制中的相应星座点,然后将信号乘以载波,得到QPSK调制信号。接着,添加高斯白噪声,以模拟信道的干扰。 解调端首先进行QPSK解调,将接收到的信号与本地载波相乘,然后进行低通滤波,最后对解调后的信号进行采样,还原出原始的符号序列。最后计算误码率,并进行绘图。 希望对您有所帮助!

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