qspk调制解调器的MATLAB
时间: 2023-08-03 10:07:32 浏览: 85
您好,以下是一个简单的QPSK调制解调器的MATLAB代码:
调制端:
```matlab
clear all; close all; clc;
% 参数设置
fc = 10e3; % 载波频率
fs = 100e3; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间
Tsym = 4*T; % 符号周期
N = 100; % 符号数
SNR = 10; % 信噪比
% 生成随机符号序列
symbols = randi([0 3],1,N);
% 符号映射
x = exp(1j*pi/4*[0 1 3 2]).*(2*symbols-3);
% QPSK调制
t = 0:T:Tsym*N-T;
carrier = exp(1j*2*pi*fc*t);
s = real(x.*carrier);
% 加噪声
s = awgn(s,SNR);
% 绘图
subplot(211); plot(t,real(s)); title('QPSK Modulated Signal (I)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
subplot(212); plot(t,imag(s)); title('QPSK Modulated Signal (Q)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
```
解调端:
```matlab
clear all; close all; clc;
% 参数设置
fc = 10e3; % 载波频率
fs = 100e3; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间
Tsym = 4*T; % 符号周期
N = 100; % 符号数
SNR = 10; % 信噪比
% 生成随机符号序列
symbols = randi([0 3],1,N);
% 符号映射
x = exp(1j*pi/4*[0 1 3 2]).*(2*symbols-3);
% QPSK调制
t = 0:T:Tsym*N-T;
carrier = exp(1j*2*pi*fc*t);
s = real(x.*carrier);
% 加噪声
s = awgn(s,SNR);
% QPSK解调
y = s.*conj(carrier);
y = lowpass(y,2*pi*fc,fs);
y = y(Tsym+1:Tsym:end);
% 求解误码率
err = sum(abs(symbols - y)>0.1);
BER = err/N;
% 显示误码率
disp(['Bit Error Rate (BER) = ',num2str(BER)]);
% 绘图
subplot(211); plot(t,real(s)); title('QPSK Modulated Signal (I)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
subplot(212); plot(t,imag(s)); title('QPSK Modulated Signal (Q)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
```
上述代码中,调制端首先生成随机的符号序列,然后将符号映射到QPSK调制中的相应星座点,然后将信号乘以载波,得到QPSK调制信号。接着,添加高斯白噪声,以模拟信道的干扰。
解调端首先进行QPSK解调,将接收到的信号与本地载波相乘,然后进行低通滤波,最后对解调后的信号进行采样,还原出原始的符号序列。最后计算误码率,并进行绘图。
希望对您有所帮助!
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