如何得到一幅图像的频率和振幅的关系画在一个坐标系里面 matlab

可以使用Matlab中的快速傅里叶变换（FFT）函数来分析图片的频率和振幅关系，并将其绘制在坐标系中。具体步骤如下：

1. 读入图片

img = imread('image.jpg');

2. 将图片转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 对灰度图像进行FFT变换

fft_img = fft2(gray_img);

4. 将FFT结果进行位移

fft_img = fftshift(fft_img);

5. 计算频谱

spectrum = abs(fft_img);

6. 将频谱转换为对数形式

log_spectrum = log(1+spectrum);

7. 绘制频率和振幅关系图像

[m,n] = size(log_spectrum);
x = linspace(-n/2,n/2,n);
y = linspace(-m/2,m/2,m);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
surf(X,Y,log_spectrum,'EdgeColor','none');
view(2);

这样就可以得到一幅图像的频率和振幅的关系画在一个坐标系里面的Matlab图像了。