图像人脸识别代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于使用OpenCV库进行人脸识别：

import cv2

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 识别人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 在图像中绘制矩形框
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用了OpenCV自带的haar分类器来识别人脸。我们首先将图像转换为灰度图像，然后使用`detectMultiScale`函数来识别人脸。这个函数找到图像中的所有人脸，并返回一个矩形框列表，每个矩形框包含一个人脸的坐标和大小。最后，我们在原始图像上绘制这些矩形框，并显示结果图像。