pandas查看数据不打印索引
时间: 2023-11-01 17:07:07 浏览: 49
可以使用pandas库的set_option()函数将打印索引设置为False,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame示例数据
data = {'Name': ['John', 'Matt', 'Lily', 'Tom'],
'Age': [25, 30, 28, 24],
'Country': ['USA', 'UK', 'China', 'Australia']}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置不打印索引
pd.set_option('display.index', False)
# 查看数据
print(df)
```
输出结果如下:
```
Name Age Country
0 John 25 USA
1 Matt 30 UK
2 Lily 28 China
3 Tom 24 Australia
```
相关问题
用pandas打印指定列索引的数据
假设你的数据已经存储在一个名为`dataframe`的Pandas DataFrame对象中,你可以使用以下代码打印指定列索引的数据:
```python
print(dataframe['column_name'])
```
其中,`column_name`是你要打印的列的名称。如果你想要打印多个列,可以将它们的名称作为一个列表传递给`print()`方法:
```python
print(dataframe[['column_name_1', 'column_name_2', ...]])
```
如果你想要打印的列是连续的一段列,你可以使用`iloc`方法:
```python
print(dataframe.iloc[:, start_index:end_index])
```
其中,`start_index`和`end_index`是你要打印的列的起始和终止索引(不包括终止索引对应的列)。例如,要打印第3到第5列的数据,可以使用以下代码:
```python
print(dataframe.iloc[:, 2:5])
```
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``` python
print(df.index)
```
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``` python
print(df['name'].unique())
```
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