在hive中如何实现mysql group_concat函数的效果

你可以使用Hive中的collect_set函数来实现mysql group_concat的效果，语法如下：

SELECT col1, col2, collect_set(col3)
FROM table
GROUP BY col1, col2;

其中，col1和col2是按照哪些列进行分组的，col3是需要合并的列。

相关问题

group_concat函数hive详解

在Hive中，group_concat函数用于将分组中的值连接组合成一个字符串结果。它的语法是GROUP_CONCAT(\[DISTINCT\] expr \[,expr ...\] \[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} \[ASC | DESC\] \[,col ...\]\] \[SEPARATOR str_val\])。\[2\]

这个函数可以将一整列的值打印到一行中，并且可以指定分隔符，默认为逗号。例如，使用SELECT GROUP_CONCAT(id) AS ids FROM employee_tbl可以将employee_tbl表中的id列的值连接成一个字符串，并将结果命名为ids。\[3\]

需要注意的是，由于Hive版本的问题，低版本可能没有group_concat函数，可以使用其他方法来代替，比如结合group by与collect_set函数使用concat_ws函数，语法为concat_ws(SEPARATOR ,collect_set(column))。\[1\]

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [hive中的拼接函数（concat,group_concat,concat_ws,collect_set）](https://blog.csdn.net/zll_1234/article/details/106329025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MySQL函数CONCAT、CONCAT_WS、GROUP_CONCAT详解](https://blog.csdn.net/m0_61532500/article/details/126660678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hive如何实现GROUP_concat

在Hive中，可以使用`collect_set()`和`concat_ws()`函数来实现类似于MySQL中的`GROUP_concat()`函数的功能。

`collect_set()`函数用于将一列中的所有不同的值收集到一个集合中，而`concat_ws()`函数则用于将一个集合中的值以指定的分隔符连接起来。

以下是一个示例查询，它将按`department`分组，将每个部门中的所有员工姓名连接成一个以逗号分隔的字符串：

SELECT department, concat_ws(',', collect_set(name))
FROM employees
GROUP BY department;

在这个查询中，`collect_set(name)`函数会将每个部门中所有不同的员工姓名收集到一个集合中，然后`concat_ws()`函数会将这些姓名以逗号分隔符连接起来。最后，结果将按部门分组返回。