html怎么外链cds还有imgs
时间: 2023-04-01 13:00:33 浏览: 56
你可以使用以下代码将 CDS 和 IMG 文件链接到 HTML 页面中:
CDS 链接:
```
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.example.com/style.css">
```
IMG 链接:
```
<img src="https://cdn.example.com/image.jpg" alt="图片描述">
```
请注意,上述链接仅为示例,实际链接应该替换为您自己的链接。
相关问题
imgs.extend
imgs.extend是Python中的列表方法,用于将一个列表的元素添加到另一个列表中。它将会把一个列表中的元素添加到另一个列表的末尾。这种方法可以用于在一个图片展示页面中,将更多的图片添加到已有的图片列表中,以实现滑动展示更多图片的效果。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [imgs.zip_imgs.com_imgs图片_web 图片展示_展示_左右滑动模](https://download.csdn.net/download/weixin_42659194/86587122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
解释imgs.grad
`imgs.grad` 是一个存储着 `imgs` 张量(或所属计算图)的梯度的张量。在 PyTorch 中,如果需要对一个张量进行反向传播求导,需要设置 `requires_grad=True`,这样才能够在计算图中记录这个张量的梯度信息。在反向传播时,PyTorch 会自动计算张量对于损失函数的梯度,并将梯度信息保存在 `grad` 属性中。
如果 `imgs` 张量在执行反向传播时参与了计算,则 `imgs.grad` 将会被赋值为一个与 `imgs` 张量相同大小的张量,它的元素值表示了 `imgs` 张量各个元素对于损失函数的梯度大小。可以利用这个梯度信息,使用梯度下降等优化算法来更新 `imgs` 张量的数值,从而优化模型的参数。