深度模糊聚类相关的matlab的代码
时间: 2023-11-30 16:02:48 浏览: 55
以下是一个简单的深度模糊聚类的 MATLAB 代码示例:
```
% 加载数据
load iris_dataset.mat % 这是一个内置的鸢尾花数据集
% 转换数据为double类型
X = double(irisInputs');
% 设置参数
k = 3; % 簇的数量
m = 2; % 模糊度
epsilon = 0.01; % 停止条件
max_iter = 100; % 最大迭代次数
% 初始化隶属度矩阵
U = rand(k, size(X, 1));
U = U ./ sum(U);
% 进行迭代
for iter = 1:max_iter
% 计算簇中心
C = (U.^m * X) ./ sum(U.^m, 2);
% 计算距离
D = pdist2(X, C);
% 更新隶属度
U_new = 1 ./ ((D./epsilon).^(2/(m-1)) + 1);
U_new = U_new ./ sum(U_new);
% 检查是否收敛
if norm(U_new - U) < epsilon
break;
end
% 更新隶属度
U = U_new;
end
% 显示结果
[~, labels] = max(U);
figure;
gscatter(X(:,1), X(:,2), labels');
```
这段代码使用了 MATLAB 中的 `pdist2` 函数来计算距离,并使用了 `gscatter` 函数来可视化结果。请注意,这只是一个简单的示例代码,可能需要根据实际情况进行调整。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)