用Python实现多个excel文件合并的实例

使用Python实现多个Excel文件合并的实例，可以使用Pandas库中的concat函数。例如：import pandas as pd df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx') # 将数据帧合并
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames) # 保存结果
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

相关问题

python 多个excel合并 实例下载

Python是一种简单易用的编程语言，非常适合处理Excel文件，可以很方便地实现多个Excel文件的合并。如果你需要将多个Excel文件中的数据合并到一个文件中，你可以采用pandas库来实现。

为了演示如何用Python合并多个Excel文件，我们可以从以下网站下载示例文件：https://www.excelforum.com/excel-general/1070654-sample-files-to-practice-merging-or-consolidating-excel-files.html

在下载并解压缩示例文件之后，我们可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件中的数据，使用concat函数将数据合并为一个DataFrame，并使用to_excel函数将DataFrame写入新的Excel文件中。

下面是一个简单的Python程序示例，演示如何合并多个Excel文件：

import pandas as pd
import os

# 定义要合并的Excel文件路径
folder_path = 'C:/example/'

# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame
data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件并合并数据
for file in excel_files:
    file_path = folder_path + file
    temp = pd.read_excel(file_path)
    data = pd.concat([data, temp], axis=0)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
data.to_excel('C:/example/merged.xlsx', index=False)

print("合并完毕！")

以上Python程序通过读取指定路径下的所有Excel文件，并将它们合并为一个DataFrame，最终将合并后的数据保存到新的Excel文件中。这是一个简单的示例，你可以根据自己的实际需求进行修改和扩展。

写一个python程序，用来合并excel文件

### 回答1：

答：可以使用Python的openpyxl库来合并Excel文件，代码如下：import openpyxl# 确定要合并的Excel文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']# 创建一个新的Excel文件，用来存储合并结果
merged = openpyxl.Workbook()# 将每个文件中的每个sheet都添加到merged文件中
for filename in files:
workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
for sheet_name in workbook.sheetnames:
worksheet = workbook[sheet_name]
merged.create_sheet(sheet_name)
merged_sheet = merged[sheet_name]
for row in worksheet.iter_rows():
for cell in row:
merged_sheet.cell(row=cell.row, column=cell.col_idx).value = cell.value# 保存合并结果
merged.save('merged.xlsx')

### 回答2：
写一个Python程序，用于合并多个Excel文件。

首先，我们需要安装`pandas`和`openpyxl`模块。可以使用以下命令在命令行中安装这两个模块：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们可以编写Python代码来合并Excel文件。以下是一个简单的实例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame来存储所有的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 读取所有要合并的Excel文件
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file_name in file_names:
    # 读取每个Excel文件的数据，并将其存储在临时变量中
    data = pd.read_excel(file_name)
    
    # 将每个文件的数据追加到已合并的数据中
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame对象`merged_data`来存储所有Excel文件的数据。然后，我们使用`pd.read_excel`函数读取每个Excel文件的数据，并将其存储在名为`data`的临时变量中。接下来，我们使用`append`方法将每个文件的数据追加到`merged_data`中，设置`ignore_index=True`以确保索引是连续的。最后，我们使用`to_excel`方法将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中，文件名为`merged_file.xlsx`，设置`index=False`以避免保存索引列。

使用该程序，您可以将多个Excel文件合并成一个文件，并保存为新的Excel文件。确保将实际的文件名替换为`file1.xlsx`、`file2.xlsx`等，以及合并后的文件名替换为`merged_file.xlsx`。

### 回答3：
可以使用Python中的pandas库来合并Excel文件。

首先，需要安装pandas库：在终端中运行命令`pip install pandas`。

接下来，可以使用以下代码合并Excel文件：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件路径
file1 = "path/to/excel1.xlsx"
file2 = "path/to/excel2.xlsx"
output_file = "path/to/output.xlsx"

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel(file1)
df2 = pd.read_excel(file2)

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_df.to_excel(output_file, index=False)

print("Excel文件合并完成！")

在上述代码中，首先需要将要合并的Excel文件的路径指定为`file1`和`file2`变量的值。output_file变量指定了合并后的Excel文件要保存的路径和文件名。

然后，使用`pd.read_excel`函数分别读取两个Excel文件的内容，并将读取的数据存入`df1`和`df2`变量中。

接下来，使用`pd.concat`函数将两个数据框按行合并成一个新的数据框`merged_df`。

最后，使用`to_excel`方法将合并后的数据保存到指定的Excel文件`output_file`中。

运行程序后，会输出"Excel文件合并完成！"，表示合并成功。合并后的数据会保存在指定的 Excel 文件中。