怎么把把csv文件中的区间数值换成平均值
时间: 2024-01-23 22:02:27 浏览: 53
数组求和,求平均值,用条形图显示区间内数值个数
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如果你想将 CSV 文件中的区间数值转换为平均值,可以按照以下步骤进行:
1. 读取 CSV 文件并解析每一行数据。
2. 对于每个包含区间数值的列,将区间数值转换为平均值。
3. 将每行数据写回到新的 CSV 文件中。
具体实现时,你可以按照以下步骤进行:
1. 导入必要的库
```python
import csv
```
2. 打开 CSV 文件并读取数据
```python
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
```
3. 解析每一行数据并将区间数值转换为平均值
```python
for row in data:
for i, val in enumerate(row):
if '-' in val:
start, end = val.split('-')
avg = (float(start) + float(end)) / 2
row[i] = str(avg)
```
4. 将数据写回到新的 CSV 文件中
```python
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
```
完整代码应该是这样的:
```python
import csv
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
for row in data:
for i, val in enumerate(row):
if '-' in val:
start, end = val.split('-')
avg = (float(start) + float(end)) / 2
row[i] = str(avg)
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
```
希望这个回答能够帮助到你。
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