oracle cdc flink怎么配置隔一分钟采集一次数据

在 flink 中配置 oracle cdc 采集数据，可以使用 Flink CDC Connector。要隔一分钟采集一次数据，可以在配置文件中设置以下参数：

flink.connector.oracle-cdc.poll-interval = 1m

这个参数表示每隔一分钟轮询一次 Oracle 数据库的变更日志，以采集新的数据。可以根据实际需求调整这个参数的值。

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flink cdc数据采集流程

Apache Flink是一种分布式流处理引擎，支持高效、准确、可靠地处理流式和批量数据。Flink CDC是Flink的一种组件，主要用于实时采集数据源中的变更数据并进行实时处理。Flink CDC支持MySQL、PostgreSQL和Oracle等关系型数据库的数据采集，可以实现对这些数据库中的数据变更（如插入、更新、删除等）的实时监控和采集。

Flink CDC数据采集流程如下：
1. 配置数据源：在Flink CDC中配置要采集的关系型数据库，并指定要监控的表。
2. 启动Flink CDC：启动Flink CDC服务，并指定要将采集到的数据发送到哪个目标系统。
3. 数据采集：Flink CDC会实时监控关系型数据库中指定的表，一旦表中的数据发生变更，就会立即采集并将数据发送给目标系统。
4. 实时处理：目标系统可以对采集到的数据进行实时处理，如存储到数据仓库或分析平台中。

flink cdc Oracle

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于在流处理环境中捕获和处理关系型数据库（如Oracle、MySQL等）中的数据变化的技术。Flink CDC 可以监视数据库中的表，并在表发生插入、更新或删除操作时，将这些操作转换成流数据，然后将其传递给 Flink 流处理作业进行处理。

在 Oracle 数据库中，Flink CDC 可以通过 Oracle LogMiner 技术来实现。Oracle LogMiner 是一种数据库日志挖掘技术，可以解析 Oracle redo 日志中的操作，并将其转换成 SQL 语句或者 DML 语句，从而实现对数据库操作的捕获和解析。

使用 Flink CDC，可以实现实时的数据同步和数据处理，例如实时数据分析、数据仓库的 ETL 等场景。同时，Flink CDC 还具有低延迟、高可靠性、高扩展性等优点，可以满足大规模数据处理的需求。