在DolphinScheduler中，Spark任务，主程序参数值怎么设置，jar包中的scala代码怎么接受

在 DolphinScheduler 中，Spark 任务的主程序参数值可以在任务配置页面的“参数”一栏中进行设置。在该栏中，可以添加多个主程序参数，每个参数之间用空格分隔。这些参数将会传递给 Spark 主程序作为命令行参数，你可以在 Spark 代码中通过 `args` 数组接收这些参数。

对于 Scala 代码，可以通过 `args` 数组接收命令行参数，例如：

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 获取参数
    val arg1 = args(0)
    val arg2 = args(1)
    
    // TODO: 进行任务逻辑处理
  }
}

在上面的代码中，`args` 数组中的第一个参数可以通过 `args(0)` 获取，第二个参数可以通过 `args(1)` 获取，以此类推。你可以根据具体的需求对代码进行修改。

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dolphinscheduler工作流中的spark任务，jar包中的变量值，怎么通过dolphinscheduler配置

DolphinScheduler支持在任务的高级属性中配置Spark任务的参数，包括Spark任务的JAR包路径、主类、参数等。你可以在这里配置你的jar包中的变量值，然后在任务执行时通过参数传递给Spark任务。

具体步骤如下：

1. 在DolphinScheduler的工作流中，选择一个Spark任务，在其高级属性中配置JAR包路径、主类和参数。在参数中，您可以使用`${}`语法来引用变量。例如，假设您的jar包中包含一个参数`inputPath`，您可以在DolphinScheduler的参数中这样引用：`${inputPath}`。

2. 点击“保存”按钮保存更改。

3. 在工作流运行时，DolphinScheduler会将参数的值传递给Spark任务。在Spark任务中，您可以使用`args`数组来接收这些参数。例如，如果在DolphinScheduler中传递了`inputPath`参数，您可以在Spark任务中这样接收：

val inputPath = args(0)

注意：在DolphinScheduler中配置的参数将被传递给Spark任务的`args`数组中，以数字下标的形式按顺序存储。因此，如果您需要传递多个参数，必须确保它们在DolphinScheduler中的顺序与Spark任务中`args`数组中的顺序相同。

另外，如果您的jar包中包含了配置文件，您可以在DolphinScheduler的参数中配置配置文件的路径，并在Spark任务中使用这些配置文件来获取变量值。例如，您可以在DolphinScheduler中配置一个名为`configFile`的参数，其值为配置文件的路径，然后在Spark任务中使用`ConfigFactory.parseFile(new File(configFile))`来加载配置文件，并获取其中的变量值。

scala写的jar，怎么接受dolphinscheduler工作流中spark任务传递的参数

要接受DolphinScheduler工作流中Spark任务传递的参数，Scala写的jar可以使用以下方式进行参数传递：

1. 在Scala代码中使用args数组接收参数。例如：

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val param1 = args(0)
    val param2 = args(1)
    //TODO: 使用接收到的参数进行业务处理
  }
}

2. 将参数以key-value对的形式传入main函数中。例如：

object Main {
  def main(params: Map[String, String]): Unit = {
    val param1 = params("param1")
    val param2 = params("param2")
    //TODO: 使用接收到的参数进行业务处理
  }
}

在DolphinScheduler中，可以在调度配置中设置Spark任务的参数，然后在Scala代码中通过上述方式进行参数接收和处理。具体设置方法可以参考DolphinScheduler官方文档。