W = [0 0 0 1 0 0;1 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;0 0 1 0 0 0]的度矩阵matlab

### 回答1：
可以使用Matlab的diag函数和sum函数来创建该矩阵的度矩阵。代码如下：

W = [0 0 0 1 0 0;
     1 0 0 0 0 0;
     0 1 0 0 0 0;
     0 0 0 0 1 0;
     0 0 0 0 0 1;
     0 0 1 0 0 0];
 
D = diag(sum(W,2));

其中，`sum(W,2)`表示将矩阵W的每一行求和，得到一个列向量。`diag()`函数将该列向量作为对角线元素，构建一个对角矩阵D。

### 回答2：
度矩阵是一个对角矩阵，其对角线上的元素表示每个节点的度数。

首先，我们需要确定节点的度数。在这个问题中，矩阵W表示了一个无向图的邻接矩阵，其中节点之间的连接用1表示。

节点的度数可以通过计算每个节点对应行中1的个数来得到。因此，我们可以通过使用sum函数对每一行应用进行计数。

对于给定的矩阵W，我们可以使用Matlab代码来计算度矩阵D：

W = [0 0 0 1 0 0;1 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;0 0 1 0 0 0];
D = diag(sum(W, 2));

解释一下这个代码：

- `sum(W, 2)`：这个语句计算了矩阵W每一行的和，即每个节点的度数。
- `diag(...)`：这个语句将计算得到的度数向量转换为一个对角矩阵，其中对角线上的元素就是每个节点的度数。
- `D = ...`：这个语句将结果赋值给变量D，即我们要求的度矩阵。

最终，我们得到的度矩阵D为：

D = [1 0 0 0 0 0;
     0 1 0 0 0 0;
     0 0 1 0 0 0;
     0 0 0 1 0 0;
     0 0 0 0 1 0;
     0 0 0 0 0 1]

每个节点的度数被放置在对角线上，其余的元素为0。

### 回答3：
度矩阵是用于描述图中每个节点的度数的对角矩阵。对于一个图 G=(V,E)，其中 V 是图中的节点集合，E 是图中的边集合，度矩阵 D 的定义如下：

D(i,i) = deg(i)，其中 deg(i) 表示节点 i 的度数。

给定矩阵 W，表示一个有向图的邻接矩阵，可以通过求和每一行的元素得到每个节点的度数，然后构造度矩阵。那么，对于给定的矩阵 W=[0 0 0 1 0 0;1 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;0 0 1 0 0 0]，可以通过以下步骤得到度矩阵 D：

1. 对矩阵 W 的每一行求和得到每个节点的度数：

deg(1) = 1
deg(2) = 1
deg(3) = 1
deg(4) = 1
deg(5) = 1
deg(6) = 1

2. 构造度矩阵 D，其中 D(i,i) = deg(i)：

D = [1 0 0 0 0 0;
0 1 0 0 0 0;
0 0 1 0 0 0;
0 0 0 1 0 0;
0 0 0 0 1 0;
0 0 0 0 0 1]

以上就是矩阵 W =[0 0 0 1 0 0;1 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;0 0 1 0 0 0] 的度矩阵。