df = pd.read_csv('trafficflow.csv', names=['detectorID', 'time', 'flow', 'speed', 'occupancy'])
时间: 2023-10-07 10:05:44 浏览: 35
这行代码是用 pandas 库中的 read_csv 函数读取名为 trafficflow.csv 的文件,并将文件中的数据存储到名为 df 的 DataFrame 对象中。参数 names=['detectorID', 'time', 'flow', 'speed', 'occupancy'] 指定了 DataFrame 中每一列的名称。其中,detectorID 表示检测器 ID,time 表示时间,flow 表示流量,speed 表示速度,occupancy 表示占有率。
相关问题
data = pd.read_csv("trafficflow.csv") data.head()
这段代码是读取名为 "trafficflow.csv" 的文件,并将其存储在名为 "data" 的 pandas 数据框中。然后使用 "head()" 方法显示数据框的前几行。
如果文件路径不在当前工作目录下,需要提供完整的路径,例如:
```python
data = pd.read_csv("C:/Users/user/Documents/trafficflow.csv")
```
其中 "C:/Users/user/Documents/" 是文件所在的文件夹路径。
import pandas as pd df = pd.read_csv('trafficflow.csv') df.head()
这段代码使用 Pandas 库读取名为 'trafficflow.csv' 的 CSV 格式文件,并将其存储在名为 'df' 的 DataFrame 对象中。然后,使用 DataFrame 的 head() 方法显示前五行数据。
需要注意的是,'trafficflow.csv' 文件应该存在于当前工作目录下,否则需要提供文件的完整路径。
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