（1）自动生成包含数十、数百、数千正整数的若干集合，作为构建不同规模查找表的基础； （2）根据（1）中生成的正整数集合构造散列表，采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数，采用开放地址法处理冲突，测量不同规模散列表的查找平均查找长度； （3）基于散列表的工作原理，采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数，采用链地址法处理冲突，采用控制变量的原理设计实验并观测实验结果，探明散列表的长度m、散列函数的除数p,散列表的装填因子对散列函数平均查找长度的影响规律，形成结论。

这是一个基于散列表的实验，主要涉及散列函数、冲突处理方式、散列表长度、装填因子等概念。具体步骤如下：

1. 自动生成包含数十、数百、数千正整数的若干集合，作为构建不同规模查找表的基础。

2. 根据生成的正整数集合构造散列表。采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数，采用开放地址法处理冲突。测量不同规模散列表的查找平均查找长度。可以通过计算实际查找次数除以总查找次数来得到平均查找长度。

3. 基于散列表的工作原理，采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数，采用链地址法处理冲突。采用控制变量的原理设计实验并观测实验结果，探明散列表的长度m、散列函数的除数p,散列表的装填因子对散列函数平均查找长度的影响规律，形成结论。

在实验过程中，需要注意以下几点：

1. 生成的正整数集合应该尽可能地具有随机性，可以利用随机数生成器来生成。

2. 开放地址法的处理方式有很多种，如线性探测、二次探测、双重散列等，需要按照要求选择一种合适的方式。

3. 实验中应该控制变量，只改变一个参数，如散列表长度、散列函数的除数、装填因子等，来观测其对平均查找长度的影响。同时，应该进行多组实验，取平均值来减小误差。

4. 实验结果应该进行统计分析，如绘制图表、计算相关系数等，来验证结论的可靠性。