(1)自动生成包含数十、数百、数千正整数的若干集合,作为构建不同规模查找表的基础; (2)根据(1)中生成的正整数集合构造散列表,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用开放地址法处理冲突,测量不同规模散列表的查找平均查找长度; (3)基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用链地址法处理冲突,采用控制变量的原理设计实验并观测实验结果,探明散列表的长度m、散列函数的除数p,散列表的装填因子对散列函数平均查找长度的影响规律,形成结论。
时间: 2023-07-14 22:14:02 浏览: 47
这是一个基于散列表的实验,主要涉及散列函数、冲突处理方式、散列表长度、装填因子等概念。具体步骤如下:
1. 自动生成包含数十、数百、数千正整数的若干集合,作为构建不同规模查找表的基础。
2. 根据生成的正整数集合构造散列表。采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用开放地址法处理冲突。测量不同规模散列表的查找平均查找长度。可以通过计算实际查找次数除以总查找次数来得到平均查找长度。
3. 基于散列表的工作原理,采用除留余数法H(key) = key % p (p<m) 作为散列函数,采用链地址法处理冲突。采用控制变量的原理设计实验并观测实验结果,探明散列表的长度m、散列函数的除数p,散列表的装填因子对散列函数平均查找长度的影响规律,形成结论。
在实验过程中,需要注意以下几点:
1. 生成的正整数集合应该尽可能地具有随机性,可以利用随机数生成器来生成。
2. 开放地址法的处理方式有很多种,如线性探测、二次探测、双重散列等,需要按照要求选择一种合适的方式。
3. 实验中应该控制变量,只改变一个参数,如散列表长度、散列函数的除数、装填因子等,来观测其对平均查找长度的影响。同时,应该进行多组实验,取平均值来减小误差。
4. 实验结果应该进行统计分析,如绘制图表、计算相关系数等,来验证结论的可靠性。
相关问题
自动生成包含数百、数千、数万正整数的若干集合,作为构建不同规模查找表的基础。
为了自动生成包含数百、数千、数万正整数的若干集合,可以考虑以下方法:
1. 随机生成正整数并加入集合中。可以使用 Python 中的 random 模块来生成随机数,然后将生成的数加入集合中。可以使用集合数据结构来避免重复元素的问题。
2. 从一个已有的集合中随机选取一部分元素并组成一个新的集合。可以使用 Python 中的 random.sample() 函数来随机选取元素。
3. 使用随机算法生成指定数量的正整数。例如,可以使用 Fisher-Yates 洗牌算法来生成一定数量的随机数。
4. 从一个已有的集合中删除一部分元素,得到一个新的集合。可以使用 Python 中的集合操作来实现集合的差、交、并等操作。
5. 生成一定规律的数列,例如等差数列、等比数列等。可以使用 Python 中的 range() 函数来生成一定规律的整数序列,并根据需要进行变换。
以上是一些常用的方法,根据需要选择合适的方法来生成不同规模的集合。同时,为了保证生成的集合中元素的唯一性,可以使用 Python 中的集合数据结构来存储元素。
用C写1. 自动生成包含数百、数千、数万正整数的若干集合,作为构建不同规模查找表的基础;
以下是一个示例程序,可以用来生成包含数百、数千、数万正整数的集合:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define SET_SIZE 10000 // 集合大小
#define MAX_NUM 1000000 // 最大数值范围
int main() {
int set[SET_SIZE];
int i, j, num;
srand(time(NULL)); // 设置随机数种子
// 生成集合
for (i = 0; i < SET_SIZE; i++) {
do {
num = rand() % MAX_NUM + 1; // 生成随机数
for (j = 0; j < i; j++) {
if (num == set[j]) { // 检查是否已经存在
num = 0;
break;
}
}
} while (num == 0);
set[i] = num;
}
// 输出集合
for (i = 0; i < SET_SIZE; i++) {
printf("%d ", set[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
这个程序使用了 `rand()` 函数来生成随机数,并使用了一个数组来存储已经生成的数值,以确保集合中不会出现重复的元素。可以通过修改 `SET_SIZE` 和 `MAX_NUM` 来调整集合的大小和数值范围。