基于数据的强化学习相关资料链接

以下是一些基于数据的强化学习的相关资料链接：

1. "Learning from Demonstrations for Real World Reinforcement Learning" - 一篇介绍基于数据的强化学习的论文，讨论了如何从演示中学习来指导强化学习。链接：https://arxiv.org/abs/1803.11347

2. "Deep Reinforcement Learning with Expert Demonstrations" - 一篇介绍如何使用专家演示来指导深度强化学习的论文。链接：https://arxiv.org/abs/1703.03130

3. "Reinforcement Learning with Unsupervised Auxiliary Tasks" - 一篇介绍如何使用自监督学习来辅助强化学习的论文。链接：https://arxiv.org/abs/1611.05397

4. "Imitation Learning" - 一篇综述了基于数据的强化学习中的模仿学习方法的论文。链接：https://www.ri.cmu.edu/pub_files/2011/4/Ross-AI-magazine-final.pdf

5. "Offline Reinforcement Learning: Tutorial, Review, and Perspectives on Open Problems" - 一篇关于离线强化学习的综述性文章，介绍了离线强化学习的定义、应用、挑战和发展方向。链接：https://arxiv.org/abs/2005.01643