如何用python 把excel的某一列数据按照区间分组并绘制饼图

可以使用 Pandas 和 Matplotlib 库来完成此任务。

首先，需要安装 Pandas 和 Matplotlib 库：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，可以使用 Pandas 读取 Excel 文件，将数据加载到 DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

假设要对 DataFrame 中的 "score" 列数据进行分组并绘制饼图。可以使用 Pandas 的 cut 方法将数据按照区间分组：

# 定义分组边界
bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100]

# 将数据按照分组边界分组
df['group'] = pd.cut(df['score'], bins)

# 统计每个分组的数量
group_count = df['group'].value_counts()

接下来，可以使用 Matplotlib 绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制饼图
plt.pie(group_count, labels=group_count.index, autopct='%1.1f%%')

plt.title('Score Distribution')

plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义分组边界
bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100]

# 将数据按照分组边界分组
df['group'] = pd.cut(df['score'], bins)

# 统计每个分组的数量
group_count = df['group'].value_counts()

# 绘制饼图
plt.pie(group_count, labels=group_count.index, autopct='%1.1f%%')

plt.title('Score Distribution')

plt.show()

请注意，此示例代码仅供参考，实际应用中需要根据数据格式和需求进行适当修改。