matplotlib 的legend函数

`matplotlib` 的 `legend` 函数用于添加图例。图例是一种标识图表中每个数据系列的方式，通常使用不同的颜色或标记来表示不同的数据系列。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

这个例子中，我们使用 `plot` 函数绘制了两条线，并分别给它们指定了标签。`legend` 函数就是用来显示这些标签的。不带参数调用 `legend` 函数会自动将所有标签添加到图例中：


`legend` 函数有很多参数，可以用来控制图例的位置、边框、字体等属性。例如，`loc` 参数可以指定图例的位置，可以是一个字符串，也可以是一个元组。常用的字符串包括：`upper left`、`upper right`、`lower left`、`lower right`、`center left`、`center right`、`lower center`、`upper center` 和 `center`。如果是一个元组，它会指定图例的左下角的位置，例如 `(0.5, 0.5)` 表示图例的左下角位于坐标轴的中心。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend(loc='upper right', frameon=False)
plt.show()

这个例子中，我们将图例位置设置为右上角，并且去掉了边框：