基于matlab的regionprops函数得到连通域面积

要使用MATLAB中的regionprops函数得到连通域面积，可以使用下面的语句：

stats = regionprops(labelImg, 'Area');
area = [stats.Area];

其中，labelImg是标记过的二值图像，也就是使用bwlabel函数得到的连通域标记图像。'Area'是regionprops函数的一个参数，表示需要计算连通域的面积。执行上述语句后，可以得到一个包含所有连通域面积的数组area。该数组的第i个元素即为第i个连通域的面积大小。

使用regionprops函数计算连通域面积是非常常见的操作，可以用于图像分割、目标检测、形状识别等应用中。

相关问题

基于matlab如何得到连通域的坐标

在Matlab中，可以使用`bwlabel`函数来获取二值图像中的连通域坐标。具体步骤如下：

1. 首先对图像进行二值化处理，得到二值图像。

2. 使用`bwlabel`函数来获取图像中的连通域标记。

   [L, num] = bwlabel(BW, conn);

其中，`BW`是二值图像，`conn`是连通域的连接方式，可以选择4或8。

3. 使用`regionprops`函数获取每个连通域的属性信息，包括面积、中心坐标等。

   stats = regionprops(L, 'Area', 'Centroid');

4. 遍历每个连通域，获取其坐标。

   for i = 1:num
       % 获取第i个连通域的坐标
       coords = find(L == i);
       % 将一维坐标转换为二维坐标
       [r, c] = ind2sub(size(L), coords);
       % 在图像上绘制连通域
       plot(c, r, 'y.');
   end

参考代码如下：

% 读取图像
img = imread('image.png');

% 将图像转为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行二值化处理
threshold = graythresh(grayImg);
BW = imbinarize(grayImg, threshold);

% 获取连通域标记
[L, num] = bwlabel(BW, 4);

% 获取连通域坐标
for i = 1:num
    % 获取第i个连通域的坐标
    coords = find(L == i);
    % 将一维坐标转换为二维坐标
    [r, c] = ind2sub(size(L), coords);
    % 在图像上绘制连通域
    plot(c, r, 'y.');
end

% 显示图像
imshow(img);

基于matlab选择特定面积的连通域并在原图显示

要选择特定面积的连通域并在原图像上显示，可以使用MATLAB中的regionprops和bwlabel函数。具体步骤如下：

1. 读入原图像并进行二值化。

I = imread('example.png');
BW = imbinarize(I);

2. 对二值图像进行连通域标记。

L = bwlabel(BW);

3. 使用regionprops函数计算连通域面积。

stats = regionprops(L, 'Area');
area = [stats.Area];

4. 根据面积选择特定连通域。

idx = find(area > 100 & area < 1000); % 选择面积在100到1000之间的连通域
BW2 = ismember(L, idx);

5. 在原图像上显示选择的连通域。

imshow(I);
hold on;
boundary = bwboundaries(BW2);
for k = 1:length(boundary)
    b = boundary{k};
    plot(b(:,2), b(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
end

其中，idx是包含所选连通域标记值的数组，BW2是只包含所选连通域的二值图像。使用bwboundaries函数可以获取连通域的边界，然后在原图像上绘制边界即可。

上述代码中选择的是面积在100到1000之间的连通域，可以根据实际需求进行修改。