测试输入: n = 6 ,nums = [-1,0,3,5,9,12], T = 9 预期输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 样例 2: 测试输入: n = 6,nums = [-1,0,3,5,9,12], T = 2 预期输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
时间: 2023-06-06 20:04:58 浏览: 64
这是一个技术问题,根据输入的n、nums和T,可以使用二分查找算法找到T在nums中的下标,如果不存在则返回-1。具体实现可以参考以下代码:
```python
def binary_search(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
def search(n, nums, T):
index = binary_search(nums, T)
return index
```
如果需要进一步了解这个问题的解法原理,可以查看二分查找算法的相关资料。
相关问题
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6
题目给出一个整数数组 nums,要求找到该数组中连续子数组的最大和,并返回该最大和。
对于给定的示例输入 nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],可以使用动态规划的方法来解决。
动态规划的思路是维护一个变量 maxSum,表示当前已经遍历过的子数组的最大和,以及一个变量 curSum,表示当前正在遍历的子数组的和。
遍历数组 nums,对于每个元素 num,有两种情况:
1. 如果 curSum 大于 0,说明当前子数组的和对后续子数组的和有增益效果,将 num 加入 curSum。
2. 如果 curSum 小于等于 0,说明当前子数组的和对后续子数组的和没有增益效果,将 curSum 更新为 num。
在每次更新 curSum 后,判断 curSum 是否大于 maxSum,如果是,则更新 maxSum。
最终返回 maxSum 即为所求的最大和。
以下是使用动态规划实现的示例代码:
```python
def maxSubArray(nums):
maxSum = float('-inf')
curSum = 0
for num in nums:
if curSum > 0:
curSum += num
else:
curSum = num
if curSum > maxSum:
maxSum = curSum
return maxSum
nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
maxSum = maxSubArray(nums)
print(maxSum) # 输出为 6
```
通过以上代码,可以得到输出结果为 6,即给定数组中连续子数组的最大和为 6。
输入:nums = [0,1,0,1,0,1,99] 输出:99
您好!对于给定的列表 nums = [0,1,0,1,0,1,99],您想要找出其中出现次数为1的数字是多少。那么,您可以使用以下代码来解决这个问题:
```python
from collections import Counter
def find_single_number(nums):
count = Counter(nums)
for num, freq in count.items():
if freq == 1:
return num
nums = [0,1,0,1,0,1,99]
result = find_single_number(nums)
print(result) # 输出 99
```
这里使用了 Counter 类来统计列表中每个数字出现的次数,然后遍历统计结果,找到出现次数为 1 的数字并返回。以上代码会输出结果为 99。希望能解答您的问题!如果还有其他问题,请随时提问。