Ubuntu如何查看cuDNN的版本号

要查看Ubuntu上安装的cuDNN库的版本号，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端，输入以下命令，查看cuDNN安装路径：

   dpkg -L libcudnn8-dev

如果提示找不到 `libcudnn8-dev`，可以尝试使用以下命令：

   dpkg -L libcudnn7-dev

如果还是找不到，可能需要先安装cuDNN库，可以参考官方文档进行安装。

2. 在安装路径下查找 `libcudnn.so`，例如：

   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so

3. 运行以下命令，查看cuDNN版本号：

   cuDNN 版本号的命令：

   strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so | grep libcudnn

如果安装路径不同，需要将命令中的路径替换成实际的安装路径。

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cudnn是NVIDIA公司提供的深度学习库，提供高效的卷积计算和优化。在Ubuntu系统中，查看cudnn版本可以通过以下步骤实现：

1. 打开终端，输入以下命令将cudnn版本安装到系统中。

sudo dpkg -i libcudnn7_7.x.x.x-1+cuda10.x_amd64.deb

这里需要将上面的“7.x.x.x”和“10.x”替换成自己的cudnn版本和cuda版本，安装完成后即可使用。

2. 输入以下命令验证cudnn是否安装成功

cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

该命令会输出cudnn的版本信息，包括主要版本号、次要版本号和补丁版本号。

例如，如果你安装的是cudnn v7.6.5，输出信息将如下所示：

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5

通过上述两个步骤，你就可以方便快捷地检查Ubuntu系统上的cudnn版本。

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在Ubuntu系统上查看CUDA Deep Neural Network (CUDNN) 版本，你需要首先确认已经安装了CUDA和cuDNN。你可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端：通过快捷键`Ctrl + Alt + T`或者搜索"Terminal"打开。

2. 更新包列表并安装必要的命令行工具：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

3. 安装cudnn-dev（如果尚未安装）：

   sudo apt-get install libcudnn8-dev libcudnn8libcudnn8-dev

4. 查看CUDNN版本：

   dpkg -l | grep cudnn

这将显示所有与cudnn相关的包及其版本信息。通常，输出会类似于：

   libcuDNN7 (7.x.y-z) ... (描述)

其中x.y.z是具体的版本号。

如果你想要直接看到cuDNN库的详细版本信息，可以使用nvidia-smi工具：

nvidia-smi -L | grep cuDNN

这将列出所有支持的GPU及其对应的cudnn版本。