利用python将xml文件转换成xlsx文件

你可以使用Python中的pandas库将XML文件转换为XLSX文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取XML文件
xml_data = pd.read_xml('example.xml')

# 将数据写入XLSX文件
xml_data.to_excel('example.xlsx', index=False)

这段代码会读取名为example.xml的XML文件，并将其转换为DataFrame对象。接着，使用to_excel()方法将数据写入名为example.xlsx的XLSX文件中。其中，index=False参数用于指定不写入行索引。

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大批量xml文件转换成excel文件的python程序

你可以使用Python中的xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件，然后使用pandas模块将数据转换为Excel文件。

以下是一个示例代码，可以将一个目录下的所有XML文件转换为一个Excel文件：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd

# 遍历XML文件目录
xml_dir = '/path/to/xml/dir'
xml_files = [os.path.join(xml_dir, f) for f in os.listdir(xml_dir) if f.endswith('.xml')]

# 解析XML文件并转换为DataFrame
dfs = []
for xml_file in xml_files:
    tree = ET.parse(xml_file)
    root = tree.getroot()
    data = []
    headers = []
    for i, child in enumerate(root):
        if i == 0:
            headers = [c.tag for c in child]
        data.append([c.text for c in child])
    df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    dfs.append(df)

# 合并所有DataFrame
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将DataFrame转换为Excel文件
excel_file = '/path/to/excel/file.xlsx'
merged_df.to_excel(excel_file, index=False)

在代码中，首先遍历XML文件目录，解析每个XML文件并转换为DataFrame。然后将所有DataFrame合并为一个DataFrame，最后将其转换为Excel文件。

使用python将xml转成excel

可以使用Python的openpyxl和xml.etree.ElementTree库来将XML文件转换为Excel文件。首先用xml.etree.ElementTree解析XML文件，然后用openpyxl创建一个Excel工作簿，并在其中创建一个工作表。接下来，将解析的XML数据写入Excel工作表中并保存Excel文件。以下是示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
from openpyxl import Workbook

# 解析XML文件
tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()

# 创建工作簿和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将XML数据写入Excel工作表中
for i, child in enumerate(root):
    for j, subchild in enumerate(child):
        ws.cell(row=i+1, column=j+1, value=subchild.text)

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

这里的input.xml文件是需要转换的XML文件，output.xlsx是生成的Excel文件，可以根据自己实际情况修改文件名和路径。