请基于以下表格数据，创建DataFrame索引对象，并使用how=’all’参数删除全部为空缺值的行。 1.2 1.5 1.8 NaN NaN NaN 1.9 NaN 2.0 3.1 3.3 NaN

可以使用pandas库中的DataFrame函数来创建索引对象，再使用dropna函数删除全部为空缺值的行。代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1.2, 1.5, 1.8, None], 'B': [None, None, None, None], 'C': [1.9, None, 2.0, None], 'D': [3.1, 3.3, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.dropna(how='all')
print(df)

输出结果为：

     A    B    C    D
0  1.2  NaN  1.9  3.1
1  1.5  NaN  NaN  3.3
2  1.8  NaN  2.0  NaN

其中，how='all'参数表示只删除全部为空缺值的行，如果要删除任意一个值为空缺值的行，可以使用how='any'参数。