CNN中全连接层的输出层对模型输出的灵敏度是指

全连接层的输出层对模型输出的灵敏度指的是模型对最终预测结果的敏感程度。在CNN中，全连接层的输出层通常用于将卷积层学到的特征进行分类或回归，因此它们是决定最终预测结果的关键层。如果输出层的权重或偏差发生变化，那么最终预测结果也会相应地发生变化，因此模型对输出层的变化非常敏感。此外，全连接层的输出层通常也是模型中参数最多的层，因此对于训练和调整模型来说，了解和优化输出层对模型性能具有重要意义。