tf.trainable_variables

tf.trainable_variables是TensorFlow中的一个函数，用于返回可训练的变量列表。这些变量是可以被优化器更新的变量，例如神经网络中的权重和偏置。通过使用tf.trainable_variables函数，我们可以方便地获取这些变量并进行训练。

相关问题

tf.trainable_variables举例

tf.trainable_variables是一个TensorFlow函数，返回所有可训练的变量。

例如，下面这段代码创建了一个可以训练的变量v，然后打印出tf.trainable_variables的结果：

import tensorflow as tf

v = tf.Variable(tf.zeros([10]))
print(tf.trainable_variables())

输出结果为：

[<tf.Variable 'Variable:0' shape=(10,) dtype=float32_ref>]

tf.trainable_variables()

tf.trainable_variables() 是 TensorFlow 中的一个函数，用于获取所有可训练的变量列表。这些变量将在训练过程中更新，并用来最小化模型的损失。这个函数返回一个列表，其中包含所有可训练的变量。