使用python语言实现对数据集聚类，可以在pycharm上可视化

是的，可以使用Python实现数据集聚类，并在PyCharm上进行可视化。以下是一个简单的示例：

首先，你需要使用一个聚类算法来聚类数据集，例如K均值聚类算法。你可以使用scikit-learn库来实现这个算法。这里给出一个简单的示例代码：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import make_blobs

# 生成数据集
X, y = make_blobs(n_samples=1000, centers=4, random_state=42)

# 使用K均值聚类算法
kmeans = KMeans(n_clusters=4, random_state=42)
kmeans.fit(X)

# 获取每个样本所属的簇
labels = kmeans.labels_

然后，你可以使用matplotlib库来将聚类结果可视化。这里给出一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制聚类结果
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=labels, cmap='viridis')
plt.show()

将这两段代码放在一起，你就可以在PyCharm上进行数据集聚类并可视化了。