sql 统计节点和子节点下面的数量_实战案例：900万+数据量的 SQL 查询优化分析...

您好，针对您的问题，可以使用递归查询来统计节点和子节点下的数量。具体实现步骤如下：

1. 创建一个临时表，用于存放递归查询的结果。

2. 使用 WITH RECURSIVE 关键字进行递归查询，查询出节点及其子节点的数量。

3. 将递归查询的结果插入到临时表中。

4. 最后，从临时表中查询出所有节点及其子节点的数量。

具体代码如下所示：

-- 创建临时表
CREATE TEMP TABLE temp_tree_count (
  node_id INT,
  count INT
);

-- 递归查询
WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT node_id, COUNT(*) AS count
  FROM tree
  WHERE parent_id IS NULL
  GROUP BY node_id
  UNION ALL
  SELECT tree.node_id, COUNT(*) AS count
  FROM tree
  JOIN cte ON tree.parent_id = cte.node_id
  GROUP BY tree.node_id
)
-- 将递归查询的结果插入到临时表中
INSERT INTO temp_tree_count (node_id, count)
SELECT node_id, count FROM cte;

-- 查询所有节点及其子节点的数量
SELECT node_id, SUM(count) AS total_count
FROM temp_tree_count
GROUP BY node_id;

需要注意的是，如果数据量非常大，递归查询可能会比较耗时。可以考虑对查询语句进行优化，比如添加索引、分区等。同时，也可以考虑使用其他工具或技术来优化查询效率，比如缓存、分布式计算等。