matlabcanny算子的实现
时间: 2023-12-25 18:24:42 浏览: 28
MATLAB中的canny算子的实现可以通过以下步骤完成:
1. 首先,对图像进行灰度化处理。
2. 接着,使用高斯滤波对图像进行平滑处理,以消除噪声。
3. 然后,计算图像的梯度,以获取边缘的方向和强度信息。
4. 对梯度图像进行非极大值抑制,以获取最大的边缘响应。
5. 使用双阈值来确定哪些边缘是真正的边缘,哪些是噪声。
6. 最后,通过连接边缘来完成边缘检测。
下面是MATLAB中canny算子的实现代码示例:
% 读取图像
I = imread('lena.jpg');
% 灰度化处理
I = rgb2gray(I);
% 高斯滤波
sigma = 1.5; % 高斯核的标准差
hsize = 5; % 高斯核的大小
G = fspecial('gaussian', hsize, sigma);
I = imfilter(I, G, 'same');
% 计算梯度
[Gx, Gy] = gradient(double(I));
Gmag = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
Gdir = atan2(Gy, Gx);
% 非极大值抑制
Gmax = imregionalmax(Gmag);
Gmag(~Gmax) = 0;
% 双阈值处理
Tlow = 0.1 * max(Gmag(:));
Thigh = 0.2 * max(Gmag(:));
edges = zeros(size(Gmag));
strongEdges = Gmag > Thigh;
edges(strongEdges) = 1;
weakEdges = (Gmag >= Tlow) & (Gmag <= Thigh);
edges(weakEdges) = 0.5;
% 边缘连接
edges = bwmorph(edges, 'thin', Inf);
edges = bwmorph(edges, 'bridge');
edges = bwmorph(edges, 'clean');
% 显示结果
imshow(edges);
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