matlab读取每个时间窗口中的最大值和最大值的前两时刻的数据，时间窗口的大小为30

假设你有一个时间序列的时间戳向量 `time` 和相应的数据向量 `data`，我们可以按照以下步骤读取每个时间窗口中的最大值以及最大值的前两个时刻的数据：

% 定义时间窗口大小
window_size = 30;

% 获取数据向量的长度
n = length(data);

% 初始化最大值和最大值的前两个时刻的数据
max_values = zeros(1, n);
prev1_values = NaN(1, n);
prev2_values = NaN(1, n);

% 遍历时间序列
for i = window_size+1:n
    % 获取时间窗口内的数据
    data_window = data(i-window_size:i-1);
    
    % 获取时间窗口内的最大值
    max_window = max(data_window);
    
    % 如果当前时间点的数据大于最大值，则更新最大值和最大值的前两个时刻的数据
    if data(i) > max_window
        prev2_values(i) = prev1_values(i-window_size);
        prev1_values(i) = data(i-window_size);
        max_values(i) = data(i);
    else
        max_values(i) = max_window;
    end
end

在上述代码中，我们首先定义了时间窗口的大小 `window_size`，并获取了数据向量的长度 `n`。然后，我们使用一个循环遍历时间序列，每次获取时间窗口内的数据并计算最大值。如果当前时间点的数据大于最大值，则更新最大值和最大值的前两个时刻的数据。否则，当前时间点的最大值就是时间窗口内的最大值。

最终，我们得到了三个向量 `max_values`、`prev1_values` 和 `prev2_values`，分别表示每个时间窗口内的最大值以及最大值的前两个时刻的数据。需要注意的是，在时间序列的开头 `window_size` 个时间点内，由于没有足够的数据来构建时间窗口，我们将三个向量的前 `window_size` 个元素设置为0或NaN。