qtableview显示百万数据

### 回答1：
如果要在QTableView中显示百万条数据，要考虑以下两个方面：

1. 数据源

对于数据源，应该优先考虑使用数据库，因为数据库具有高效地存储和检索大量数据的能力。可以使用本地数据库，如SQLite，或者远程数据库，如MySQL或PostgreSQL。如果数据不是来自数据库，也可以使用QStandardItemModel等模型来组织数据。

2. 显示

QTableView会在启动时尝试将所有数据加载进内存并显示，如果数据量很大，这可能会导致内存不足而程序崩溃。这个问题可以通过分页和懒加载来解决。

分页：将数据分页加载，每次只加载一页数据到内存中，用户滚动QTableView时再加载下一页。这可以通过使用QAbstractItemModel的rowCount()方法来实现。

懒加载：仅在需要时加载数据，而不是把整个数据集都加载进内存。用QAbstractItemModel的data()方法获取数据并动态地从数据源中加载数据。

总之，QTableView显示大量数据时，需要考虑数据源和分页/懒加载。必要时，可以使用其他Qt组件来优化性能，例如QListView或QTreeView替代QTableView。

### 回答2：
在使用QTableView显示百万数据时，我们需要考虑到以下几个方面：

1. 数据读取与处理：由于数据过多，一次性将所有数据读取到程序中会占用大量内存，造成程序运行缓慢甚至崩溃。因此，可以使用分页读取的方式，每次读取一部分数据，对数据进行排序后再显示在QTableView中，这样可以大大提高程序运行效率。

2. 模型的选择：在QTableView中，模型的选择对程序运行效率也有很大的影响。如果使用默认的QStandardItemModel模型，它会将数据全部存储在内存中，当数据量很大时会非常耗费内存。因此，可以选择使用QSqlQueryModel或QSqlTableModel等数据库模型来代替，因为它们可以直接从数据库中读取数据并显示。

3. 视图的优化：可以使用setOptimizationFlag()函数来进行优化。例如，设置QAbstractItemView::DontSavePainterState标志可以使得绘制视图时不会保存绘图状态，这样可以降低内存的占用；设置QAbstractItemView::Batched标志可以一次性绘制多行数据，提高绘制效率。

4. 使用线程：在数据量较大时，为了避免程序的阻塞，可以考虑使用线程来进行数据的读取和处理，使得界面可以同时进行其他操作，提高用户体验。

综上所述，当需要在QTableView中显示百万数据时，为了保证程序运行效率和用户体验，我们需要采用分页读取、更换模型、视图的优化以及使用线程等方法来进行优化。

### 回答3：
QTableView是一个基于模型-视图模式的控件，可以显示数据模型的任何部分，并随着数据变化自动更新。但如果数据量非常大，可以导致性能问题，因此，显示百万数据的QTableView需要进行优化。

一种优化方法是使用QSqlTableModel或QSqlQueryModel。这些模型允许在需要时从数据库加载数据，并且只在请求时将其添加到视图中。此外，可以使用分页技术将数据分成小批量加载。这种方法需要使用QSqlDatabase进行连接到数据库，所以需要同时在TableView和数据库中进行优化。

另一种优化方法是采用后台线程。可以使用QThread或QThreadPool构建后台线程，并将其用于数据库查询和加载数据。这样，可以在后台线程中加载数据，避免造成主线程的阻塞。在数据加载后，可以使用信号和槽机制来将数据展示到QTableView中，以此提高程序的响应速度。

另外，如果数据只读取一次，可以将数据预先加载到内存中，使用QStandardItemModel将数据直接设置到QTableView中。这种方法可以避免数据库连接、查询和加载数据带来的性能开销；但如果内存不足，会导致程序崩溃。

综上所述，QTableView显示百万数据需要进行性能优化，采用了QSqlTableModel或QSqlQueryModel、使用后台线程以及将数据预先加载到内存中等方法，可以在提高程序响应速度的同时保持程序的稳定性。