简要描述arcface人脸识别算法流程

ArcFace人脸识别算法流程简要描述如下：

1. 预处理：对输入的人脸图像进行预处理，包括对齐、裁剪、归一化等操作，以提高后续特征提取的准确性和稳定性。

2. 特征提取：使用深度卷积神经网络（CNN）提取人脸图像的特征向量，其中包括多个卷积层和全连接层，最终输出一个128维的特征向量。

3. 特征归一化：对提取的特征向量进行归一化处理，以消除不同人脸之间的差异性，提高人脸识别的准确性。

4. 相似度计算：使用余弦相似度计算两个人脸特征向量之间的相似度，判断是否为同一个人。

5. 人脸识别：将待识别的人脸图像与已有的人脸特征向量进行比对，找到最相似的人脸特征向量，判断是否为同一个人。