假如我利用数据集中的一列数据“单价“来画出箱型图，然后发现存离群值，我该怎么用python代码实现，出去离群值

可以使用IQR方法来识别和删除“单价”列中的离群值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

# 计算Q1、Q3、IQR
Q1 = data["单价"].quantile(0.25)
Q3 = data["单价"].quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1

# 确定离群值的范围
lower_range = Q1 - 1.5 * IQR
upper_range = Q3 + 1.5 * IQR

# 删除离群值
data = data[(data["单价"] >= lower_range) & (data["单价"] <= upper_range)]

# 输出处理后的数据集
print(data)

在上面的代码中，我们首先使用`pandas`库读取数据集，并计算“单价”列的Q1、Q3和IQR。然后，我们确定离群值的范围，并使用`pandas`的布尔索引功能删除离群值。最后，我们输出处理后的数据集。

需要注意的是，删除离群值可能会导致数据集的样本量减少，因此在进行此操作之前，请仔细考虑是否需要删除离群值以及删除离群值可能会对数据集分析造成的影响。