% CHM阈值化 chmThreshold = 100; chmMask = chm > chmThreshold; % 转换数据类型并二值化 chmMask = uint8(chmMask); % 将逻辑数组转换为uint8类型的数值数组 bw = imbinarize(chmMask); % 将CHM二值化 % 分水岭算法分割 D = bwdist(bw); DL = watershed(D); bgm = DL == 0; seg_chm = chmMask & ~bgm; % CHM分割 [labeled, numObjects] = bwlabeln(seg_chm, 6); stats = regionprops3(labeled, 'Volume', 'Centroid'); % 获取有效的分割结果 minVolume = 1; % 修改为1,较小的体积也可以被分割出来 validObjects = find([stats.Volume] >= minVolume);
时间: 2023-08-05 10:10:45 浏览: 37
这段代码是一段MATLAB代码,用于对高程模型数据进行分割。具体来说,代码实现了以下步骤:
1. 对输入的高程模型数据进行阈值化。将高程模型数据中高于阈值的部分设为1,低于阈值的部分设为0。
2. 将阈值化后的数据类型转换为uint8类型,并将其二值化。这样就得到了一个二值图像。
3. 对二值图像进行分水岭算法分割。这一步骤的目的是将图像中相邻的像素点分到不同的区域中,从而得到更精确的分割结果。
4. 将分割结果中的背景部分去除,得到有效的分割结果。
5. 对有效的分割结果进行体积计算,并将体积较小的部分去除。
分割结果可以通过输出的labeled和numObjects变量得到,有效的分割结果可以通过输出的validObjects变量得到。在代码中,minVolume变量可以用来调整体积的阈值,从而控制分割结果的精度。
相关问题
uint8=>uint8啥意思
"uint8 => uint8"是指将一种数据类型为uint8的值转换为另一种数据类型仍为uint8的值。在这个上下文中,uint8表示一个8位无符号整数,范围从0到255。因此,"uint8 => uint8"的意思是将一个8位无符号整数转换为另一个8位无符号整数,不改变数据类型或值的范围。这通常用于数据处理和类型转换的操作中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 改变数组类型为uint8的实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38546024/12853472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Future<Uint8List> 转 Uint8List](https://blog.csdn.net/qq_38086463/article/details/89441489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
uint8=>uint8
当两个uint8类型的数相减产生越界时,结果仍然是uint8类型。uint8类型的范围是[0, 255],如果相减结果小于0,那么结果会被截断为0;如果相减结果大于255,那么结果会被截断为255。所以在你的例子中,a - b的结果为[0, 0],b - a的结果为[2, 2]。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab使用笔记-uint8类型之间的运算的坑](https://blog.csdn.net/bowen_wu_sysu/article/details/78878800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytorch torch.uint8的用法及uint8求和sum()](https://blog.csdn.net/qq_20014079/article/details/95938728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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