. (单选题) 下面关于Hadoop的描述错误的是:( ) A Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上 B 作为并行分布式计算平台,Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术,能够高效地处理PB级数据 C Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 D Hadoop只支持Java编程语言
时间: 2024-04-01 17:31:10 浏览: 23
D Hadoop只支持Java编程语言的描述是错误的。Hadoop是一个开源的分布式计算平台,采用分布式存储和分布式处理两大核心技术,能够高效地处理PB级数据。Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上。除了Java编程语言外,Hadoop还支持其他编程语言,如Python、C++等。
相关问题
配置hadoop伪分布式集群环境时,运行自带的wordcount时出现Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err.org.apache.hadoop.mapreduce错误.
这个错误通常是由于Hadoop配置不正确或者输入输出路径不正确所导致的。请参考以下步骤:
1. 检查Hadoop配置是否正确。
确保以下配置项设置正确:core-site.xml中的fs.defaultFS、hdfs-site.xml中的dfs.replication和dfs.namenode.name.dir、mapred-site.xml中的mapreduce.framework.name。如果路径不正确,可能会导致Container exited with a non-zero exit code 1错误。
2. 检查输入输出路径是否正确。
确保输入输出路径是正确的,并且存在于Hadoop文件系统中。如果路径不正确或者文件不存在,运行wordcount时也会出现Container exited with a non-zero exit code 1错误。
3. 检查权限是否正确。
确保你有足够的权限来读取输入文件和写入输出文件。如果没有足够的权限,运行wordcount时也会出现Container exited with a non-zero exit code 1错误。
希望这些步骤可以帮助你解决问题。
Unresolved dependency: 'org.apache.hadoop:hadoop-common:jar:${hadoop.version}'
这个错误通常表示您的项目依赖于Apache Hadoop,但您的项目中没有指定Hadoop的版本。您需要在项目的pom.xml文件或gradle文件中指定Hadoop的版本,例如:
Maven:
```xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>3.2.1</version>
</dependency>
</dependencies>
```
Gradle:
```groovy
dependencies {
implementation 'org.apache.hadoop:hadoop-common:3.2.1'
}
```
请确保您选择的Hadoop版本与您的项目兼容,并且在您的环境中可用。