AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'

这个错误通常表示你在使用 PyTorch 的时候，将一个列表当做张量进行了操作。因为列表是 Python 内置的数据类型，而 PyTorch 中的张量是一个特殊的数据类型，两者并不兼容，因此会出现该错误。

你需要确保你的输入是 PyTorch 张量，并且使用正确的函数进行操作。例如，你可能会尝试使用 `size()` 函数获取张量的大小，但是如果你传递的是一个列表，就会出现该错误。你需要将列表转换为张量，例如使用 `torch.tensor()` 函数，然后再使用 `size()` 函数。

相关问题

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is an attribute of a Pandas DataFrame or Series object, not a list object.

If you are trying to access a specific element within a list, you can use indexing to retrieve the element at a specific position. For example, if you have a list `my_list` and you want to retrieve the element at index 0, you can use `my_list[0]`.

If you are trying to use `iloc` on a DataFrame or Series object but are receiving this error, it may be because you are trying to apply it to a list object instead. Make sure you have properly converted your data to a Pandas DataFrame or Series before trying to use the `iloc` attribute.

AttributeError: list object has no attribute squeeze

AttributeError: list object has no attribute squeeze是因为在列表对象上调用squeeze方法，而列表对象并没有squeeze方法。squeeze方法是numpy数组对象的方法，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果想要使用squeeze方法，需要将列表对象转换为numpy数组对象。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

# 使用squeeze方法删除单维度条目
b = np.squeeze(a)
print(b)