scala 2.11 与scala 2.12 区别

Scala 2.11和Scala 2.12是Scala编程语言的两个不同版本。其中，Scala 2.12的编译速度比Scala 2.11更快，同时还提供了一些新的特性，比如支持Java 8的Lambdas、方法引用等等。此外，Scala 2.12还搭载了最新版的Akka和Play框架，以及对Java 9的支持。因此，对于那些追求编程效率和更好用户体验的开发者来说，Scala 2.12可能是更好的选择。

相关问题

flink的 scala 2.11和scala 2.12两个版本有什么区别

### 回答1：

Apache Flink是一个流式处理框架，支持使用Scala和Java等多种语言进行编程。Scala是Flink主要支持的语言之一，目前Flink分别提供了Scala 2.11和Scala 2.12两个版本。

Scala 2.12是Scala 2.x系列的最新版本，它与之前的Scala 2.11相比，在语言特性、性能和库的兼容性方面都有所改进。具体来说，Scala 2.12相较于2.11版本有以下一些不同点：

1. 集合库的改进：Scala 2.12提供了一个全新的集合库（Collections Library），其中包含了许多新的集合类型，如ArrayOps、StringOps等。此外，还对现有集合类型进行了优化，提升了性能。

2. 可以使用Java 8中的新特性：Scala 2.12对Java 8的新特性提供了支持，包括Lambda表达式和方法引用等。

3. 二进制文件格式的改变：Scala 2.12使用了新的二进制文件格式，它支持Java 9中的新特性，并且与Java 8和Java 9之间的兼容性更好。

4. 性能提升：Scala 2.12通过一系列的优化，如编译器的改进和库的重构等，提升了运行时的性能。

总的来说，Scala 2.12相较于Scala 2.11更加先进和高效，但是由于二进制文件格式的改变，需要注意与之前版本的兼容性。在使用Flink时，可以根据具体的需求和环境选择合适的Scala版本。

### 回答2：
Flink是一个用于大规模流处理和批处理的开源分布式计算框架。主要用于处理实时数据流以及批量数据。Flink提供了Scala API，支持不同版本的Scala语言，包括Scala 2.11和Scala 2.12。这两个版本在语言特性和兼容性方面有一些区别。

首先，Scala 2.12是Scala编程语言的较新版本，相较于Scala 2.11，Scala 2.12引入了一些新特性和改变。其中一个重要的变化是对Java 8中的新特性的更好支持，包括lambda表达式和函数式接口。因此，如果你打算在Flink中使用lambda表达式或函数式编程风格，可能会发现Scala 2.12更加方便。

另一个区别是在库和依赖方面的兼容性。Scala 2.11和Scala 2.12使用不同的二进制兼容模式，这意味着如果你使用某个库或依赖是针对Scala 2.11编译的，它可能与Scala 2.12不兼容。在Flink的生态系统中，有些库可能只提供Scala 2.11的版本，而对Scala 2.12的支持较为有限。因此，在选择Flink版本时，需要考虑到项目中的其他依赖，并确保它们与所选版本兼容。

总之，Scala 2.11和Scala 2.12两个版本在语言特性和兼容性方面存在一些区别。选择哪个版本取决于你的项目需求、代码库的兼容性以及个人偏好。

### 回答3：
Flink是一个开源的分布式实时计算框架，具有高效和灵活的特点。在Flink的版本迭代过程中，Scala是其主要的编程语言之一，Scala 2.11版本和Scala 2.12版本在使用上存在一些区别。

首先，Scala 2.12是Scala的一个最新版本，相对于Scala 2.11，它引入了一些新的特性和优化。比如，Scala 2.12对Java 8的支持更好，提供了更多有用的函数式编程特性。同时，Scala 2.12在编译速度和运行时性能方面也有一些优化，能够更好地支持Flink的大规模实时计算。

其次，由于Scala 2.12引入了一些语法上的改变，因此Flink的某些组件在Scala 2.11和Scala 2.12之间可能存在不兼容的情况。在使用Scala 2.12时，需要确保所使用的Flink版本兼容Scala 2.12，否则可能会出现编译或运行时的错误。

此外，由于Scala 2.12相对于Scala 2.11是一个较新的版本，目前在一些第三方库和组件的支持上可能不如Scala 2.11完善。因此，在选择使用哪个版本时，需要考虑到项目所依赖的其他库和组件是否支持Scala 2.12。

综上所述，Scala 2.11和Scala 2.12在Flink中主要区别在于语言特性、性能优化和兼容性方面。具体选择哪个版本取决于项目的需求和所依赖的其他库和组件的支持情况。

scala2.12匹配spark版本

Scala 2.12与Spark版本的匹配问题是一个非常常见的问题。Scala是一种编程语言，而Spark是一个用Scala编写的分布式计算框架，它是基于Hadoop的。

在选择Scala 2.12与Spark版本之间的匹配时，我们需要考虑以下几个因素：

1. Scala二进制兼容性：Scala官方在2.11版本中引入了二进制兼容性的变化，并且在2.12版本中又引入了一些新的二进制兼容性变化。这意味着在选择与Spark版本匹配的Scala版本时，我们需要确保Spark版本是基于相应Scala版本的二进制兼容。

2. Spark发布版本：Apache Spark项目发布了多个版本，每个版本都支持不同的Scala版本。特别是从Spark 2.0版本开始，Spark的官方发布版本已经开始支持Scala 2.11和Scala 2.12两个版本。

因此，我们可以根据以上两个因素来确定Scala 2.12匹配的Spark版本：

1. 如果你选择使用Spark 2.4或更高版本，那么它们都支持Scala 2.12。

2. 如果你选择使用Spark 2.3或更早版本，那么它们都只支持Scala 2.11。对于这种情况，你只能选择Scala 2.11作为与Spark版本匹配的Scala版本。

总结起来，Scala 2.12与Spark的最佳匹配版本是Spark 2.4及更高版本。然而，如果你使用的是Spark 2.3或更早版本，那么只能使用Scala 2.11来与Spark版本匹配。