表visit包含如下字段user_id:用户id，departments：商品类别，visit date:浏览日期("yyyy-mm-dd") 编写SQL查询，取出每个用户随时间推移浏览商品的累积变化。

可以使用窗口函数来实现这个查询。具体的 SQL 代码如下：

SELECT 
    user_id, 
    departments,
    visit_date, 
    SUM(1) OVER (PARTITION BY user_id, departments ORDER BY visit_date) AS cumulative_visits
FROM 
    visit
ORDER BY 
    user_id, departments, visit_date;

解释一下这个 SQL 查询的思路：

- 首先使用 `SELECT` 语句选择需要的字段，包括 `user_id`、`departments`、`visit_date` 和累积访问次数 `cumulative_visits`。
- 然后使用 `SUM` 函数和窗口函数实现累积访问次数的计算。具体地，我们在 `PARTITION BY` 子句中指定了要按照 `user_id` 和 `departments` 进行分组，然后在 `ORDER BY` 子句中按照 `visit_date` 升序排序，这样就可以保证在窗口函数中计算出的 `cumulative_visits` 是累积的。
- 最后使用 `ORDER BY` 子句按照 `user_id`、`departments` 和 `visit_date` 进行排序，得到最终的结果。

需要注意的是，这个 SQL 查询中假设每个用户在同一天内不会重复浏览同一个商品类别，否则累积访问次数可能会被重复计算。