知乎的数据库核心模式ER图

请看下面的知乎ER图：


在这个ER图中，我们可以看到知乎的核心实体和它们之间的联系。例如，用户可以提出问题、关注话题和其他用户，问题可以被回答，答案可以被赞同或反对，答案和问题之间存在关联等。

- 用户（User）: 包含用户的基本信息，如用户名、密码、邮箱、性别和注册时间等。
- 问题（Question）: 包含问题的基本信息，如问题标题、问题内容、提问时间和提问用户等。
- 回答（Answer）: 包含回答的基本信息，如回答内容、回答时间、回答用户、所属问题和赞同数等。
- 话题（Topic）: 包含话题的基本信息，如话题名称和话题描述等。
- 关注（Follow）: 包含用户之间的关注关系以及用户和话题之间的关注关系。
- 点赞（Vote）: 包含用户对回答的点赞或反对行为，以及用户对评论的点赞或反对行为。

这些实体和它们之间的联系可以用于支持知乎的核心功能，如用户注册、提问、回答、关注话题和其他用户、点赞和评论等。

相关问题

那么知乎的数据库该如何选型？

知乎的数据库选型应该考虑以下因素：

1. 数据存储量：知乎的数据量较大，因此需要选择能够处理大规模数据的数据库。

2. 数据读写速度：知乎的用户数量庞大，需要选择能够快速响应读写请求的数据库。

3. 数据一致性：知乎需要保证数据的一致性和可靠性，因此需要选择支持高可靠性和强一致性的数据库。

4. 数据安全性：知乎的用户数据需要得到保护，因此需要选择具备高安全性的数据库。

5. 数据扩展性：随着知乎用户数量的增长，数据库需要能够方便地扩展以应对更大的数据存储需求。

基于以上因素，知乎可以选择一些知名的数据库，如MySQL、MongoDB、PostgreSQL等。同时，知乎也可以考虑使用分布式数据库、NoSQL数据库等技术来满足其特定的需求。