脚本写 解析json的hive语句脚本

以下是一个使用Hive解析JSON的脚本示例：

首先，需要创建一个表，其中包含JSON数据：

CREATE TABLE json_table (
  id INT,
  json_string STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '|'
LINES TERMINATED BY '\n';

然后，将JSON数据加载到该表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/json/file' INTO TABLE json_table;

接下来，使用Hive的内置函数`get_json_object`来解析JSON数据。以下是一个示例查询，以从JSON字符串中获取特定字段：

SELECT id, get_json_object(json_string, '$.name') AS name, get_json_object(json_string, '$.age') AS age
FROM json_table;

在上面的示例中，我们使用`get_json_object`函数从JSON字符串中提取`name`和`age`字段的值。

注意，`get_json_object`函数使用JSONPath表达式来选择要提取的字段。在上面的示例中，`'$ .name'`和`'$ .age'`都是JSONPath表达式，用于提取相应字段的值。

希望这能帮助到你！

相关问题

hive 解析json

在Hive中，我们可以使用一些内置的函数来解析JSON数据。其中最常用的函数是get_json_object和json_tuple。get_json_object函数用于提取JSON对象中的特定字段值，而json_tuple函数则可以一次解析多个JSON字段。但是这两个函数都无法处理JSON数组的情况。对于处理JSON数组，我们可以使用自定义的serde（序列化/反序列化）来解析。一个常用的serde是json-serde，它可以帮助Hive解析和处理JSON数据。你需要将json-serde.jar添加到Hive的classpath中，并创建一个外部表来指定使用该serde。然后可以使用Hive的查询语句来解析JSON数组中的数据。例如，你可以使用add jar命令将json-serde.jar添加到Hive中，并创建一个表来解析JSON数组数据。具体的使用方法可以参考相关文档或指南。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [学会Hive解析Json数组](https://blog.csdn.net/ytp552200ytp/article/details/125277965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [hive解析json格式数据所需jar包](https://download.csdn.net/download/ls386239766/8662797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

json解析 hive

你可以使用Hive中的内置函数 `get_json_object` 来解析JSON数据。该函数可以在Hive中提取JSON字符串中的特定字段。

以下是一个解析JSON数据的示例：

SELECT 
    get_json_object(json_column, '$.field1') AS field1,
    get_json_object(json_column, '$.field2') AS field2
FROM 
    your_table;

在上面的示例中，`json_column` 是包含JSON数据的列名，`field1` 和 `field2` 是你想要提取的字段名。通过使用 `$` 符号，你可以指定要提取的字段的路径。

请确保你已经创建了一个包含 JSON 数据的表，并将其替换为 `your_table`。