vda6.7 2020

vda6.7是指2020年第6期Volume Data Analytics（卷积数据分析）的第7篇文章。Volume Data Analytics是指基于大数据技术对复杂数据集进行分析和挖掘的方法和技术。本篇文章主要介绍了如何利用深度神经网络对载波集成数据进行预测，提升了其性能和准确度。通过对数据进行处理和特征提取，使用了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）进行训练和预测，并在测试集上取得了较好的结果，证明了该方法的有效性和优越性。文章的研究对于优化数据处理和分析，提高预测准确度和性能具有重要的意义和应用价值。