class Config(): data_path = 'C:/Users/ASUS/Desktop/F4/常州道旅好/常州公路运输集团有限公司(常320401000352).csv' timestep = 1 # 时间步长，就是利用多少时间窗口 batch_size = 30 # 批次大小 feature_size = 1 # 每个步长对应的特征数量，这里只使用1维，每天的风速 hidden_size = 256 # 隐层大小 output_size = 1 # 由于是单输出任务，最终输出层大小为1，预测未来1天风速 num_layers = 2 # gru的层数 epochs = 10 # 迭代轮数 best_loss = 0 # 记录损失 learning_rate = 0.01 # 学习率 model_name = 'gru' # 模型名称 save_path = './{}.pth'.format(model_name) # 最优模型保存路径如何在这段代码中将Excel文件改成遍历一个文件中的所有文件中的Excel

可以使用Python的os模块和pandas库来实现。具体操作如下：

1. 导入os和pandas库

import os
import pandas as pd

2. 定义要遍历的文件夹路径

folder_path = 'your_folder_path'

3. 遍历文件夹中的所有文件，筛选出Excel文件并读取

excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 进行相应的操作

其中，`os.listdir()`函数可以列出指定文件夹中的所有文件名，`file.endswith('.xlsx')`可以筛选出以`.xlsx`结尾的文件，`os.path.join()`可以将文件夹路径和文件名拼接成完整的文件路径。读取Excel文件可以使用pandas库中的`pd.read_excel()`函数，读取后可以进行相应的操作。