python中文本处理相关的库和框架有哪些

Python中文本处理相关的库和框架有很多，以下是一些常用的：

1. NLTK：自然语言处理工具包，提供了多种文本处理功能，包括词性标注、分词、命名实体识别、文本分类等。

2. spaCy：另一个自然语言处理框架，提供了类似于NLTK的功能，但速度更快。

3. gensim：用于主题建模、文本相似度计算等任务的Python库。

4. scikit-learn：一个通用的机器学习库，包含了文本分类、聚类、特征提取等功能。

5. TextBlob：基于NLTK和Pattern库的Python库，提供了一些文本处理功能，包括情感分析、文本翻译等。

6. HanLP：一个中文自然语言处理工具包，提供了分词、命名实体识别、依存句法分析等功能。

7. jieba：一个中文分词库，支持三种分词模式，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式。

8. SnowNLP：一个用于中文自然语言处理的Python库，包含了中文分词、情感分析等功能。

9. Keras：一个深度学习框架，可以用于文本分类、情感分析等任务。

以上是一些常用的文本处理相关的库和框架，当然还有其他的库和框架可供选择。